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Workshop

Predictive Maintenance Data Assessment

Stillstände vermeiden, effizienter werden oder die Kundenzufriedenheit erhöhen: Predictive Maintenance ist ein Thema, das Sie umtreibt?

Die Ausgangssituation:

Sie haben schon Daten erfasst und fragen sich inwieweit diese verwendbar sind? Oder Sie planen mit der Datenerfassung zu beginnen und wollen sicherstellen, dass Sie dies zielführend tun?

Dann sollten Sie sich mit unserem Predictive Maintenance Data Assessment Workshop beschäftigen!

Der Ablauf:

Im ersten Schritt sichten unsere Experten Ihre Datenbestände bzw. Ihre Datenstrategie aus Predictive Maintenance Perspektive und geben Ihnen schnell ein Feedback, ob Sie darauf aufbauen können.


Szenario A) Ihre Daten sind für ein Predictive Maintenance Szenario verwendbar:

  • Dann steigen wir im zweiten Schritt in die Ausarbeitung Ihres Predictive Maintenance Szenario ein, definieren gemeinsam einen PoC (Proof of Concept) und treiben das Szeanrio bis zur Roadmap für ein MVP (Minimum Valuable Product) voran.

Ergebnis: Sie halten eine Roadmap zu einem oder mehreren PoCs in der Hand, mit der Sie gleich loslegen können - mit uns oder in Eigenregie.


Szenario B) Ihre Daten sind (noch) nicht für eine Predictive Maintenance Szenario verwendbar:

  • Falls Ihre Daten nicht 1:1 verwendbar sind oder Sie noch gar nicht mit der Erfassung begonnen haben, arbeiten wir im zweiten Schritt gemeinsam mit Ihnen eine zielgerichtete Datenstrategie aus – vor dem Hintergrund Ihres Business und Ihres (geplanten) Predictive Maintenance Szenarios.

Ergebnis: Sie halten eine Roadmap zu einer Predictive Maintenance tauglichen Datenstrategie in der Hand, mit der Sie gleich loslegen können - mit uns oder in Eigenregie.

01

Bestandsanalyse

»Identifizierung von Defiziten
»Identifizierung von Datenquellen
»Datenqualitätsanalyse
02

Ausarbeitung

»Planung der Datenbereitstellung & Aufbereitung
»Identifizierung von Use Cases und deren Priorisierung
»Identifizierung von Mehrwerten & monetären Potentialen
»Vereinbarung von Projekterfolgsfaktoren
03

Ihre Ergebnisse

»Vereinbarter Aktionsplan
»Priorisierter Use-Case-Katalog
»Monetäre Auswirkungen der Use Cases
»Umfang & Ziele des PoC

Ziel unserer Analytics-Strategie für Predictive Maintenance ist die Identifikation von Optimierungspotentialen:

Welche Ziele verfolgt Ihr Unternehmen und welche Predictive Maintenance Maßnahmen unterstützen eine nachhaltige Erfolgsstrategie?

Welche Maßnahmen müssen ergriffen werden, damit Predictive Maintenance durch alle involvierten Personen unterstützt und vorgelebt wird?

Welche Prozesse sind für eine Optimierung relevant und tragen maßgeblich zur Beeinflussung der Qualität in der Produktion bei?

Auf welchen technologischen Stand befindet sich Ihr Unternehmen bezüglich Predictive Maintenance und welche Tools werden bereits genutzt?

IoT Szenarien

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