Workshop
Predictive Maintenance Data Assessment
Die Ausgangssituation:
Sie haben schon Daten erfasst und fragen sich inwieweit diese verwendbar sind? Oder Sie planen mit der Datenerfassung zu beginnen und wollen sicherstellen, dass Sie dies zielführend tun?
Dann sollten Sie sich mit unserem Predictive Maintenance Data Assessment Workshop beschäftigen!
Der Ablauf:
Im ersten Schritt sichten unsere Experten Ihre Datenbestände bzw. Ihre Datenstrategie aus Predictive Maintenance Perspektive und geben Ihnen schnell ein Feedback, ob Sie darauf aufbauen können.
Szenario A) Ihre Daten sind für ein Predictive Maintenance Szenario verwendbar:
- Dann steigen wir im zweiten Schritt in die Ausarbeitung Ihres Predictive Maintenance Szenario ein, definieren gemeinsam einen PoC (Proof of Concept) und treiben das Szeanrio bis zur Roadmap für ein MVP (Minimum Valuable Product) voran.
Ergebnis: Sie halten eine Roadmap zu einem oder mehreren PoCs in der Hand, mit der Sie gleich loslegen können - mit uns oder in Eigenregie.
Szenario B) Ihre Daten sind (noch) nicht für eine Predictive Maintenance Szenario verwendbar:
- Falls Ihre Daten nicht 1:1 verwendbar sind oder Sie noch gar nicht mit der Erfassung begonnen haben, arbeiten wir im zweiten Schritt gemeinsam mit Ihnen eine zielgerichtete Datenstrategie aus – vor dem Hintergrund Ihres Business und Ihres (geplanten) Predictive Maintenance Szenarios.
Ergebnis: Sie halten eine Roadmap zu einer Predictive Maintenance tauglichen Datenstrategie in der Hand, mit der Sie gleich loslegen können - mit uns oder in Eigenregie.
Ziel unserer Analytics-Strategie für Predictive Maintenance ist die Identifikation von Optimierungspotentialen:
Ihr Unternehmen
Ihre Mitarbeiter
Ihre Prozesse
Ihre Technologie
