Erweiterter Service für Maschinenbauer

Aufbauend auf einer Datenerfassung wie im Condition Monitoring Szenario, können Sie Ihren Kundenservice auf ein neues Level heben und gleichzeitig Ihr Ersatzteilmanagement optimieren.

So können bspw. über die Echtzeit-Auswertung von Zählern Rückschlüsse auf die Restlebensdauer von Verschleißteilen gezogen werden. Auf Basis dieses Wissens können Sie Ihren Kunden proaktiv und automatisiert Vorschläge zur Ersatzteilbestellung machen oder ihnen gleich den Besuch eines Servicetechnikers anbieten. Damit können drohende Stillstände vermieden bzw. substanziell reduziert werden. Das geht etwa dadurch, dass bei Erreichen eines für ein Verschleißteil typischen Schwellwertes direkt im SAP Standard eine Service-Meldung angelegt wird, die dann entsprechende Folgeprozesse auslöst bzw. sie dem zuständigen Kundenbetreuer/Servicemitarbeiter vorschlägt.

Wenn Sie genaue Informationen über den zu erwartenden Ersatzteilbedarf Ihrer Kunden haben können Sie natürlich auch gleich Ihr Ersatzteilmanagement bzw. Ihre Lagerhaltung optimieren. Denn Sie wissen ja durch die von Kunden übermittelten Verschleißdaten direkt, welche Teile Sie für welchen Zeitpunkt in welchen Mengen vorhalten sollten und müssen nicht mehr aufgrund von vagen Annahmen Ihr Lager befüllen. Auch hier lassen sich sehr einfach Automatisierungen umsetzen: Basierend auf Verschleißprognosen können in SAP MM frühzeitig Ersatzbestellungen ausgelöst werden, so dass Ihr Bestand immer zielgenau auf die tatsächlich anfallenden Bedarfe ausgerichtet ist.

Die Mehrwerte für Sie als Hersteller: Sie bieten Ihren Kunden einen verbesserten Service, der auf hoch automatisierten End-to-End Prozessen beruht. Die datenbasierte Bedarfsermittlung von Ersatz- bzw. Verschleißteilen ermöglicht Ihnen eine ebenso schlanke wie präzise Bevorratung. Darüber hinaus können Sie über die zur Verfügung stehenden Performance-Daten Muster und Zusammenhänge besser verstehen und diese Erkenntnisse zur weiteren Verbesserung Ihrer Produkte verwenden.

Die Vorteile für Ihre Kunden: Sie profitieren von einer höheren Verfügbarkeit Ihrer Produkte, einem besseren Service sowie von kürzeren Lieferzeiten bei Ersatz-/Verschleißteilen.

Welche Daten können zur Verwendung kommen? Grundsätzlich können alle möglichen Sensorik-, Maschinen- und Prozessdaten für das erweitere Service Szenario verwendet werden – also bspw. Verschleiß gängiger Verbrauchsteile, Temperaturen, Drehzahlen, Nutzungsdauer, Ausfälle, Störungen. Diese werden mit im SAP ERP hinterlegten Informationen für die Prozessautomatisierung kombiniert.

Welche Protokolle werden verwendet? Wir setzen auf gängige Industriestandards wie MQTT oder OPC UA.

Wie kann das Szenario aufgebaut werden? Das maschinenseitige Bereitstellen von Daten bspw. über OPC UA ist die Grundlage für das erweiterte Service Szenario. Diese Daten können dann über den All for One IIoT Connector in ein Data Lake auf Basis von Azure Time Series geladen werden. Dort können sie analysiert, verdichtet und in Logiken verwendet werden, deren Ergebnisse Folgeprozesse im SAP ERP triggern (bspw. in SAP CS, MM oder PP).

Über das erweiterte Service Szenario realisieren Sie somit effiziente, hoch automatisierte End-to-End Prozesse, die über die Grenzen Ihres ERPs hinaus bis zur Anlage im Kundenbetrieb laufen.